Подсказки контекста в рекламе ChatGPT: как попасть в нужные разговоры

Подсказки контекста в ChatGPT Ads — это короткие описания тем и ситуаций, которые рекламодатель добавляет в группу объявлений, чтобы система понимала, в каких разговорах его предложение уместно. Это не ключевые слова: ChatGPT подбирает рекламу по смыслу всей переписки, посадочной страницы и самого объявления, а подсказки — лишь один из сигналов. Точного соответствия нет, показ по подсказке не гарантирован. Ниже разбираем, как устроен подбор, как писать подсказки и чем они отличаются от ключевых фраз Google.

Как ChatGPT подбирает рекламу: четыре сигнала

В поиске Google всё начинается с запроса: человек набрал фразу, система нашла объявления с подходящими ключами. В ChatGPT запроса в привычном смысле нет — есть разговор, который может длиться десяток реплик и менять тему. Поэтому OpenAI подбирает показ по совокупности сигналов:

• текущая переписка — о чём пользователь говорит с ChatGPT прямо сейчас;
• посадочная страница — что на самом деле предлагает рекламодатель;
• заголовок и текст объявления — насколько карточка отвечает на тему разговора;
• подсказки контекста — описание ситуаций, в которых рекламодатель хочет быть рядом.

Если пользователь включил персонализацию рекламы, система может учитывать и отдельные сигналы из его истории в ChatGPT. Поверх смысла работают привычные настройки: страны показа, платформы, свои аудитории и исключение аудиторий. Есть и жёсткие границы, которые никакие подсказки не обойдут. Реклама показывается только на бесплатном тарифе и тарифе Go — на Plus, Pro и Business-тарифах её нет. Её не видят пользователи младше 18 лет и те, кого система считает несовершеннолетними, и она не появляется рядом с чувствительными темами: здоровье, психическое здоровье, политика.

OpenAI отдельно заявляет, что рекламодатели не влияют на ответы ChatGPT, а переписки рекламодателям не передаются. Это важно для понимания таргетинга: вы описываете, где хотите оказаться, но не видите, в каких конкретно разговорах оказались. Мы в WeMake запускаем и ведём рекламу в ChatGPT для казахстанских компаний, и подсказки контекста — одна из первых вещей, которую мы прорабатываем при запуске.

Где подсказки живут в структуре кабинета

Кабинет Ads Manager устроен в три уровня. На уровне кампании задаются цель (показы, клики или конверсии), бюджет — дневной или на весь срок, даты, страны показа, платформы и свои аудитории. На уровне группы объявлений — ставка и подсказки контекста. На уровне объявления — сама карточка: название рекламодателя, фавикон (логотип), заголовок, текст, посадочная страница и изображение.

Из этой структуры следует главное практическое правило: одна группа объявлений — один сценарий клиента. Подсказки, ставка и объявления внутри группы должны описывать одну ситуацию. Если смешать в одной группе «выбор кухни под маленькую квартиру» и «замену фасадов в старой кухне», система получит противоречивые сигналы, а вы — отчёт, по которому невозможно понять, какой сценарий сработал.

Подсказки контекста и ключевые фразы Google: в чём разница

Самый частый вопрос от тех, кто ведёт контекстную рекламу в Google Ads: можно ли перенести семантическое ядро в ChatGPT. Перенести как сырьё — да, как готовый таргетинг — нет. Логика разная.

ПРАВИЛО

Ключевое слово описывает, что человек набрал. Подсказка контекста описывает, о чём человек разговаривает.

Отсюда и другой ритм работы. В Google специалист каждую неделю чистит запросы и добавляет минус-слова. В ChatGPT такого списка запросов нет, поэтому качество трафика определяется заранее — тем, насколько точно вы описали сценарий и насколько посадочная страница ему соответствует.

Как писать подсказки контекста: пять принципов

Описывайте ситуацию клиента, а не товар

Подсказка «горнолыжный курорт» почти ничего не говорит системе о разговоре. Подсказка «семья из Астаны выбирает, где покататься на лыжах на новогодние праздники, не вылетая за границу» описывает момент, когда предложение базы отдыха под Алматы действительно уместно. Чем яснее задача человека, тем понятнее, рядом с каким разговором стоит показаться.

Одна группа — один сценарий

Разложите путь клиента на ситуации: сравнивает варианты, считает бюджет, ищет исполнителя, уточняет детали. Для каждой — своя группа, свои подсказки и своё объявление. Так вы увидите в отчёте, какой этап разговора приводит заявки, а какой даёт только клики.

Пишите языком пользователя

В Казахстане с ChatGPT разговаривают по-русски, по-казахски и по-английски. Официального списка языков объявлений OpenAI не публикует, поэтому мы готовим подсказки, объявления и посадочные страницы на русском и казахском и смотрим по первым неделям, как система показывает каждый язык. Переводить русский текст дословно — плохая идея: люди описывают свои задачи своими словами, и подсказки должны звучать так же.

Не угадывайте формулировки

Точного соответствия нет, поэтому двадцать вариантов одной фразы с разным порядком слов не помогут. Полезнее пять разных ситуаций, чем пятьдесят синонимов одной. Это главное отличие от сбора семантики: важна ширина сценариев, а не плотность формулировок.

Сверяйте подсказки с посадочной страницей

Система читает и страницу, на которую ведёт объявление. Если подсказки говорят про кухни для новостроек, а страница — про шкафы-купе, сигналы спорят друг с другом. Перед запуском откройте страницу и проверьте: видно ли на первом экране, что она про тот же сценарий.

Пример: как разложить подсказки для мебельного производства

Возьмём условный пример — производство кухонь на заказ в Алматы. Плохой вариант подсказок — список «кухни на заказ Алматы, кухни недорого, кухонный гарнитур цена». Он скопирован из поиска и не описывает разговор.

Рабочий вариант — три группы со своими сценариями:

• Планировка: покупатель квартиры в новостройке Алматы обсуждает, какую кухню поставить на 8–9 квадратных метров и куда убрать холодильник.
• Бюджет и материалы: человек сравнивает фасады из МДФ, пластика и шпона и прикидывает, во сколько тенге обойдётся кухня под ключ.
• Выбор производителя: заказчик выясняет, как проверить мебельный цех: сроки, договор, гарантия, замер и установка.

Под каждую группу — своё объявление и своя страница: примеры планировок с фото, калькулятор или прайс по материалам, раздел о гарантии и этапах работы. Это не обещание результата, а способ дать системе непротиворечивые сигналы и получить читаемый отчёт.

Если у компании есть экспорт, сценарии для других стран пишут отдельно и на языке рынка. Новый аккаунт сначала показывает рекламу только в своей стране; Узбекистан, Азербайджан, Турция и другие рынки становятся доступны после проверки компании и определённого объёма расходов дома — порог OpenAI не публикует.

Посадочная страница — тоже часть таргетинга

В Google посадочная страница влияет на качество и цену клика. В ChatGPT она ещё и помогает системе понять, кому показывать рекламу. Поэтому страница под трафик из ChatGPT должна отвечать на тот же вопрос, что обсуждался в разговоре: человек пришёл не по короткому запросу, а с уже сформулированной задачей.

Что проверяем на странице перед запуском: первый экран повторяет сценарий группы, язык совпадает с аудиторией, есть одно понятное предложение и короткая форма или кнопка WhatsApp, страница быстро открывается с телефона. Если под каждый сценарий пока одна общая страница, стоит решить, нужны ли отдельные — об этом подробно в разборе лендинг или многостраничный сайт для рекламы.

Как понять, что подсказки работают

В отчётах кабинета видны показы, клики, расход, CTR, средний CPC и CPM, конверсии. Текстов переписок не будет — их рекламодателям не передают. Поэтому оценивать подсказки приходится по поведению групп: какая получает показы, у какой выше CTR, какая приводит заявки.

Ориентиров по Казахстану нет: цену клика, CTR и конверсию здесь ещё никто не измерял. По данным отраслевых обзоров, средний CTR в США — около 0,7–1,3 %, это ниже, чем в поиске Google. Данных мало, они разрозненные и часто от заинтересованных компаний, поэтому сравнивайте группы между собой, а не с чужими цифрами.

Чтобы видеть не только клики, но и заявки, на сайте должен стоять пиксель OpenAI, а к ссылкам объявлений стоит добавить UTM-метки — тогда трафик из ChatGPT будет виден и в GA4. Оптимизация под конверсии включается по мере накопления данных — без пикселя она невозможна, а группы придётся сравнивать только по кликам.

1. Первая неделяСмотрим, какие группы вообще получают показы. Группа без показов — сигнал, что сценарий слишком узкий или не совпадает со страницей.
2. Вторая — третья неделяСравниваем CTR и цену клика между группами. Низкий CTR при нормальных показах — повод переписать объявление под разговор.
3. После первых заявокОставляем сценарии, которые приводят заявки, расширяем их соседними ситуациями, слабые отключаем.

Что делать дальше

Начните с карты сценариев: выпишите 5–10 ситуаций, в которых ваш клиент обсуждает с ChatGPT задачу, решаемую вашим продуктом. Под каждую подготовьте страницу и объявление, затем подсказки — и только после этого запускайте кампанию с пикселем. Минимальный бюджет кампании у OpenAI для аккаунта в тенге — 1 375 ₸ в день, но для теста, по которому можно делать выводы, мы рекомендуем от 300 000 ₸ в месяц.

Ранний вход — это шанс набрать статистику раньше конкурентов, но не гарантия дешёвого клика. Параллельно стоит работать над тем, чтобы ChatGPT называл вашу компанию и в обычных ответах, без оплаты за клик, — об этом наша статья как попасть в ответы нейросетей.

Запуск мы берём в тарифе «Старт» за 180 000 ₸ в месяц: регистрация кабинета на ваше юрлицо и помощь с проверкой компании, пиксель OpenAI, 3–5 вариантов объявлений и подсказки контекста, оптимизация ставок раз в неделю. Рекламный бюджет оплачивается отдельно, напрямую OpenAI картой компании. Состав тарифов и условия — на странице ведения рекламы в ChatGPT.